2021-03-17

Dotnet洋葱架构实践

一个很清晰的架构实践，同时刨刨MySQL的坑。

 

一、洋葱架构简介

洋葱架构出来的其实有一点年头了。大约在2017年下半年，就有相关的说法了。不过，大量的文章在于理论性的讨论，而我们今天会用一个项目来完成这个架构。

 

洋葱架构，有时候也被叫做整洁架构，它本身是为高质量的软件而存在的。

相对其它架构而言，洋葱架构具有更好的可测试性、实用性和稳定性，并且足够灵活，完全适应项目未来可能的成长和进化。可以这么说，洋葱架构完美解决了三层或N层架构所面临的困难和问题。

牛吹完了，下面来看张图：

这张图，充分解释了它为什么叫洋葱架构。

不过，这不是重点。这个架构最重要的是里面的代码依赖原则：从外向内，并且只有这一个方向。处于内环的代码，不应该知道外环的任何东西。

 

从上面图也可以看到，洋葱架构，也使用层的概念。不过，它不同于我们习惯的三层或N层。我们来看看每个层的情况：

  • 数据层（Domain Layer）

存在于架构的中心部分，由所有业务数据的实体组成。大多数情况下，就是我们的数据模型。后面的实践代码中，我是用EF（Entity Framework）来操作的数据库。

  • 存储层（Repository Layer）

存储层在架构中充当服务层和数据模型之间的纽带，并且在这一层将保持所有数据库操作和应用数据的上下文。通常的做法是接口，用接口来描述数据访问所涉及的读写操作。

  • 服务层（Services Layer）

服务层用于实现存储层和项目之间的通信，同时，还可以保存实体的业务逻辑。在这一层，服务接口与实现分离，以实现解耦和焦点分离。

  • 用户界面层（UI Layer）

这个不解释了。项目最终对外的一层。注意，这儿可能是网站，也可能是API。不需要纠结有没有实际的界面。咱们的实践代码中，我用的是API。

    为了防止不提供原网址的转载，特在这里加上原文链接：https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/14547702.html

二、实践

好，现在直接进入代码。

1. 创建工程

这个不解释了，都是套路：

% dotnet new webapi -o demo -f netcoreapp3.1

我这个工程用的是Dotnet Core 3.1。框架不重要，基本上哪个版本都可以用。

 

下面设置Swagger

这个是我的习惯，而且这个项目是个WebApi，装个Swagger方便。

% dotnet add package swashbuckle.aspnetcore

Swagger的设置不是本文的重点，略过。需要的同学可以去看源代码。

 

下面，我们在工程中建三个目录：

  • DomainLayer
  • RepositoryLayer
  • ServicesLayer

这三个目录对应上面的三个层。UI在这个项目里其实就是控制器Controller，已经存在了。

建这三个目录的目的，是为了放置三个层的代码。后面编码的时候，你会看到这三个层之间的关系。另外，这三个层在实际应用时，可以独立为三个类库，这样会更清晰。

 

前边说了，我会用EF操作数据库。所以，这儿还需要引入三个库：

% dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore% dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational% dotnet add package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

注意，微软的EF框架没有提供MySQL的接入，所以引用了一个三方的库。

 

至此，项目的准备工作完成。

2. 实现数据层

在DomainLayer目录里，建一个Models目录。在Models目录下，建两个类：

BaseEntity.cs

public class BaseEntity{ public int Id { get; set; } public DateTime CreatedDate { get; set; } public DateTime ModifiedDate { get; set; } public bool IsActive { get; set; }}

Customer.cs

public class Customer : BaseEntity{ public string CustomerName { get; set; } public string PurchasesProduct { get; set; } public string PaymentType { get; set; }}

两个类，Customer派生自BaseEntity。没什么特殊的含义，也是一个习惯。而且，后面到存储层写着方便。

 

后面，我们会用到Customer和BaseEntity实体类创建的数据表。为了让大家看的明白，我在这儿建一个目录EntityMapper，在目录里写个表结构映射。

CustomerMap.cs

public class CustomerMap : IEntityTypeConfiguration<Customer>{ public void Configure(EntityTypeBuilder<Customer> builder) {  builder.HasKey(x => x.Id)   .HasName("pk_customerid");  builder.Property(x => x.Id).ValueGeneratedOnAdd()   .HasColumnName("id")    .HasColumnType("INT");  builder.Property(x => x.CustomerName)   .HasColumnName("customer_name")    .HasColumnType("NVARCHAR(100)");  builder.Property(x => x.PurchasesProduct)   .HasColumnName("purchased_product")    .HasColumnType("NVARCHAR(100)")    .IsRequired();  builder.Property(x => x.PaymentType)   .HasColumnName("payment_type")    .HasColumnType("NVARCHAR(50)")    .IsRequired();  builder.Property(x => x.CreatedDate)   .HasColumnName("created_date")    .HasColumnType("datetime");  builder.Property(x => x.ModifiedDate)   .HasColumnName("modified_date")    .HasColumnType("datetime");  builder.Property(x => x.IsActive)   .HasColumnName("is_active")    .HasColumnType("bit"); }}

或者也可以自己创建一个表ef.Customer：

CREATE TABLE `Customer` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created_date` datetime DEFAULT NULL, `customer_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL, `is_active` bit(1) DEFAULT NULL, `modified_date` datetime DEFAULT NULL, `payment_type` varchar(50) DEFAULT NULL, `purchased_product` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE)

3. 实现存储层

这个层，主要用来操作数据库。

先在Startup.cs中配置数据库引用：

public class Startup{ public void ConfigureServices(IServiceCollection services) {  services.AddDbContextPool<ApplicationDbContext>(   options => options.UseMySql(    "server=192.168.0.241;user=root;password=xxxxxx;database=ef",    new MySqlServerVersion(new Version(8, 0, 21)),    mysqlOptions =>    {     mysqlOptions.CharSetBehavior(CharSetBehavior.NeverAppend);    }  )); }}

这儿偷个懒，连接串就直接写代码里了。正式做项目时，最好写在配置文件中。

 

在RepositoryLayer目录中建一个DataContext，里面用来放置相关数据库会话，和操作的实例：

ApplicationDbContext.cs

public partial class ApplicationDbContext : DbContext{ public ApplicationDbContext(DbContextOptions options) : base(options) { } protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) {  modelBuilder.ApplyConfiguration(new CustomerMap());  base.OnModelCreating(modelBuilder); }}

再建个目录RespositoryPattern，用来存放数据库操作的类。按照注入的原则，会是两个文件，一个接口定义，一个实现类：

IRepository.cs

public interface IRepository<T> where T : BaseEntity{ IEnumerable<T> GetAll(); T Get(int Id); void Insert(T entity); void Update(T entity); void Delete(T entity); void Remove(T entity); void SaveChanges();}

Repository.cs

public class Repository<T> : IRepository<T> where T : BaseEntity{ private readonly ApplicationDbContext _applicationDbContext; private DbSet<T> entities; public Repository(ApplicationDbContext applicationDbContext) {  _applicationDbContext = applicationDbContext;  entities = _applicationDbContext.Set<T>(); } public void Delete(T entity) {  if (entity == null)  {   throw new ArgumentNullException("entity");  }  entities.Remove(entity);  _applicationDbContext.SaveChanges(); } public T Get(int Id) {  return entities.SingleOrDefault(c => c.Id == Id); } public IEnumerable<T> GetAll() {  return entities.AsEnumerable(); } public void Insert(T entity) {  if (entity == null)  {   throw new ArgumentNullException("entity");  }  entities.Add(entity);  _applicationDbContext.SaveChanges(); } public void Remove(T entity) {  if (entity == null)  {   throw new ArgumentNullException("entity");  }  entities.Remove(entity); } public void SaveChanges() {  _applicationDbContext.SaveChanges(); } public void Update(T entity) {  if (entity == null)  {   throw new ArgumentNullException("entity");  }  entities.Update(entity);  _applicationDbContext.SaveChanges(); }}

4. 实现服务层

服务层用来实现核心的业务逻辑。同样先建一个目录CustomerService，方便注入，也是一个接口一个类：

ICustomerService.cs

public interface ICustomerService{ IEnumerable<Customer> GetAllCustomers(); Customer GetCustomer(int id); void InsertCustomer(Customer customer); void UpdateCustomer(Customer customer); void DeleteCustomer(int id);}

CustomerService.cs

public class CustomerService : ICustomerService{ private IRepository<Customer> _repository; public CustomerService(IRepository<Customer> repository) {  _repository = repository; } public IEnumerable<Customer> GetAllCustomers() {  return _repository.GetAll(); } public Customer GetCustomer(int id) {  return _repository.Get(id); } public void InsertCustomer(Customer customer) {  _repository.Insert(customer); } public void UpdateCustomer(Customer customer) {  _repository.Update(customer); } public void DeleteCustomer(int id) {  Customer customer = GetCustomer(id);  _repository.Remove(customer);  _repository.SaveChanges(); }}

4. 注入

这儿就是套路了，不解释。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ services.AddScoped(typeof(IRepository<>), typeof(Repository<>)); services.AddTransient<ICustomerService, CustomerService>();}

5. 实现控制器

重要的三层都已经实现。下面做个演示用的控制器：

CustomerController.cs

[ApiController][Route("[controller]")]public class CustomerController : ControllerBase{ private readonly ICustomerService _customerService; public CustomerController(ICustomerService customerService) {  _customerService = customerService; } [HttpGet(nameof(GetCustomer))] public IActionResult GetCustomer(int id) {  var result = _customerService.GetCustomer(id);  if (result != null)  {   return Ok(result);  }  return BadRequest("No records found"); } [HttpGet(nameof(GetAllCustomer))] public IActionResult GetAllCustomer() {  var result = _customerService.GetAllCustomers();  if (result != null)  {   return Ok(result);  }  return BadRequest("No records found"); } [HttpPost(nameof(InsertCustomer))] public IActionResult InsertCustomer(Customer customer) {  _customerService.InsertCustomer(customer);  return Ok("Data inserted"); } [HttpPut(nameof(UpdateCustomer))] public IActionResult UpdateCustomer(Customer customer) {  _customerService.UpdateCustomer(customer);  return Ok("Updation done"); } [HttpDelete(nameof(DeleteCustomer))] public IActionResult DeleteCustomer(int Id) {  _customerService.DeleteCustomer(Id);  return Ok("Data Deleted"); }}

 

代码部分全部完成。编译运行~~~

三、总结

通过上面的代码可以看到：

  • 洋葱架构各层间通过接口互相关联，数据引入是在运行时进行的
  • 应用以区域模型为基础
  • 所有的外部依赖，如数据集准入和管理调，都是在外部处理
  • 适应性强，设计也方便

总之，从应用来说，洋葱架构算是个很优秀的架构。以我的经验，在多个共同开发的项目中，具有比较大的优势。

 

本文的相关代码，在https://github.com/humornif/Demo-Code/tree/master/0045/demo

微信公众号：老王Plus

扫描二维码，关注个人公众号，可以第一时间得到最新的个人文章和内容推送

本文版权归作者所有，转载请保留此声明和原文链接









原文转载：http://www.shaoqun.com/a/632683.html

跨境电商：https://www.ikjzd.com/

败欧洲运费：https://www.ikjzd.com/w/1555

insider：https://www.ikjzd.com/w/1786


一个很清晰的架构实践，同时刨刨MySQL的坑。 一、洋葱架构简介洋葱架构出来的其实有一点年头了。大约在2017年下半年，就有相关的说法了。不过，大量的文章在于理论性的讨论，而我们今天会用一个项目来完成这个架构。 洋葱架构，有时候也被叫做整洁架构，它本身是为高质量的软件而存在的。相对其它架构而言，洋葱架构具有更好的可测试性、实用性和稳定性，并且足够灵活，完全适应项目未来可能的成长和进化。可以这么说，
pat：https://www.ikjzd.com/w/1079
卖家精灵：https://www.ikjzd.com/w/532
asiabill：https://www.ikjzd.com/w/1014
速卖通在俄罗斯推出无理由退货服务，谁来买单？：https://www.ikjzd.com/home/105766
2月份开始生效，亚马逊放宽了交付要求：https://www.ikjzd.com/home/139735
亚马逊仓库上架已成龟速，3.17之后卖家再次遭受断货暴击 ：https://www.ikjzd.com/home/124040
Posted by at

No comments:

Post a Comment

Subscribe to: Post Comments (Atom)