概述
我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和 缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原来越流行了。进程缓存
先说说进程缓存，它将数据存储在站点、服务的进程内。在Web的发展历史上，这样的方式备受欢迎。比如早期常用的.Net的 System.Web.Caching.这种实现载体很简单，比如一个带锁的HasTable，或者一个List对象。 使用简单便捷，能存储数据、html页面片段、文件，甚至任何对象。在单体结构的Web模式下，进程内缓存被开发到极致，大概流程如下图：
进程缓存的问题
在互联网大潮下，随着用户量的激增，原来单体结构逐渐的向Web服务集群发展，在多实例目标下，进程缓存的弊端越来越明显。比如缓存无法统一的问题，如果站点和服务中的多个节点访问统一的缓存服务（比如redis 或者 memerche），数据统一存储，容易保证数据的一致性。但是如果是进程缓存，数据缓存在站点和服务的多个节点内，一个节点保存了一个缓存，数据存了多份，一致性比较难保障。
如上图，但是有个问题，Cache1、Cache1、Cache3一致性难以保障，如果想保持缓存的一致性时，该怎么办呢？一般有以下几种方法：1、单一服务节点通知其他服务节点，如果我们只是Web Service1 在执行业务操作的时候修改数据库，更新缓存，同时通知其他Web Service服务，其他Web Service 接收到信息的时候，进行缓存更新。
2、 启动MQ通知其他节点：如下图，可以通过MQ通知其他节点。写请求发生在server1，在修改完自己缓存数据与数据库中的数据之后，给MQ生产数据变化通知，server2和server1订阅MQ消息，当消费到MQ信息的时候，也修改缓存数据。
3、有一种简单的方式，也可以解耦与Web Server的关系，就是直接放弃了"实时一致性"，启动一个独立的进程服务，定时从后端拉取最新的数据，更新内存缓存。
上述的几种方法为了保持数据的一致性，增加了一定的开销，一方面缓存数据同步过程中会有出错的风险；
另一方面实际上违背了缓存的原则：冷热数据隔绝，有效的利用冷数据，减轻数据库压力，提升效率。如果缓存被频繁修改或者同步，那缓存的价值就不大了。 所以我们在以下这几种情况下抛弃进程缓存，选用缓存服务： 1、Web集群下，包含多个实例，并且不允许业务数据的不一致性（我相信大部分业务不允许）2、进程内缓存数据量较大，缓存内存空间不足，影响Web性能，可以考虑走缓存服务（缓存服务如redis，一般独立服务甚至集群配置，支持超大量级）。3、评估value大小、缓存内存空间、峰值QPS、过期时间、缓存命中率、读写更新策略、key值分布路由策略、过期策略以及数据一致性方案，根据实际需要判断是否走缓存服务。缓存服务
在互联网分层架构中，最常用的kv结构的缓存是redis。他有如下特点：
1、它支持复杂数据结构
value是字符串、哈希，列表，集合，有序集合这类复杂的数据结构。支持各种场景，如客户订单信息列表，用户消息，帖子评论等。2、支持持久化
首先，redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为"半持久化模式")；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为"全持久化模式"，效率会低一点)。 但是我们尽量不要把redis当作数据库用，如果真的需要持久化数据，建议可以走MySQL：2.1、redis的定期快照不能保证数据不丢失2.2、redis的AOF会降低效率，并且不能支持太大的数据量3、具备高可用特性
redis天然支持集群功能，可以实现主动复制，读写分离。 官方也提供了sentinel集群管理工具，能够实现主从服务监控，故障自动转移。4、存储的内容比较大
String类型：一个String类型的value最大可以存储512M，List、Set、Hash类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。5、 支持事务
操作都是原子性，对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行。避免业务数据的不一致性。缓存使用注意
1、Web服务 单体模式转为多实例之后，我们将进程缓存升级为缓存服务（redis），清查了所有的缓存使用，都改成了对接redis，但是有一些地方缓存漏掉，因为我们有3个实例，所以修改某个数据之后，一会儿是新值，一会儿旧值。2、谨防缓存击穿、雪崩的产生，这个我们有惨痛的教训，后续来一篇专门分析下。原文转载：http://www.shaoqun.com/a/488038.html
美菜：https://www.ikjzd.com/w/1874
联动优势电子商务：https://www.ikjzd.com/w/1921
aca：https://www.ikjzd.com/w/1371
概述我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原来越流行了。进程缓存先说说进程缓存，它将数据存储在站点、服务的进程内。在Web的发展历史上，这样的方式备受欢迎。比如早期常用的.Net的System.Web.Caching.这种实现载体很简单，比如一个带锁的HasTable，或者一
笨鸟：https://www.ikjzd.com/w/2713
feedback：https://www.ikjzd.com/w/159
(下篇)IPI导致FBA进不了货了怎么办？SFP来救命：https://www.ikjzd.com/home/128487
不同旅行社要求悬殊 交多少签证材料才能游韩国？：http://tour.shaoqun.com/a/63908.html
病毒式循环：又有一批亚马逊卖家信息被泄露！：https://www.ikjzd.com/home/17866
No comments:
Post a Comment