机器人用立体视觉 3D 相机是机器人系统的 "精准之眼"，基于双目成像、结构光投射等核心技术，通过多视角同步采集目标物体及环境的光学信息，结合深度学习算法实时处理生成三维点云数据，精准还原物体的空间坐标、形状轮廓与姿态角度，最终转化为引导机器人执行抓取、装配、检测等操作的控制指令。不同于传统 2D 相机仅能捕捉平面信息的局限，其核心价值在于突破 "视觉平面化" 瓶颈，让机器人在无序堆叠、高反光、低纹理等复杂工业场景中实现环境感知与自主决策，是衔接机器人硬件执行与智能算法决策的关键枢纽。从汽车零部件的精密装配到仓储物流的无序分拣，从金属制品的焊接引导到半导体的高精密转运，该产品已成为工业机器人实现柔性化、智能化升级的核心标配。
据GIR (Global Info Research)调研，按收入计，2024年全球机器人用立体视觉3D相机收入大约108百万美元，预计2031年达到289百万美元，2025至2031期间，年复合增长率CAGR为14.7%。
应用端：成熟场景筑基，高端领域破局
行业应用呈现 "基础场景规模化，高端场景加速渗透" 的双轨特征。抓取类应用作为技术成熟度最高的领域，已在上下料、拆码垛等标准化场景实现批量落地，凭借稳定的位姿估计与碰撞检测能力，成为仓储物流、汽车零部件等行业自动化改造的优先选择。与此同时，工艺类应用正从技术探索走向商业化验证，在焊接、涂胶、开坡口等强工艺属性场景中，通过集成专用工装夹具与工艺装备，逐步解决 "视觉 - 工艺 - 执行" 的协同难题，尤其在汽车整车、锂电池等高端制造领域，需求增长尤为显著。更值得关注的是，随着具身智能与人形机器人技术演进，该产品正突破传统工业边.............
原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/2533037.html
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