ChatGPT 爆火，我们只用0.1秒适应了他。
我们中的大多数已经开始习惯与 ChatGPT 对话，从而获得内容的灵感或者是产出"废话学"邮件。但在使用的过程中，我们会痛苦的意识到 ChatGPT 的局限性，例如，它的训练数据都是在 2021 年 9 月之前编写的，因此它与当前新闻并不完全"一致"。
继 OpenAI 公开发布 GPT-4、Google Workspace+AI协同办公革新等等一系列AI举措引爆式轰炸科技圈后，又一重磅消息袭来：Google 宣布正式发布聊天机器人产品 Bard ！
那么 Bard 与 ChatGPT 的区别在哪？哪个更适合出海人所用？结果一目了然。
01 核心差异 Bard VS ChatGPT
语言模型
Bard 的 LaMDA 是为对话而构建的，OpenAI 的 GPT 是为文本功能而构建的两种模型都使用 transformer 架构，这是一种处理顺序输入的神经网络。但是GPT-3 和 GPT-4 是在来自互联网的大量文本数据集（包括来自开放互联网的书籍、文章和文档）上进行训练的，而 LaMDA 是在专注于对话和对话的数据集 Infiniset 上进行训练的。虽然 GPT 生成大量总结性文本，但 LaMDA 是专门为与人类进行更自然和开放式对话而设计的。 这意味着 LaMDA 经过培训可以理解用户问题背后的意图和上下文的细微差别。为实现这一目标，谷歌团队根据层次结构将高级概念和主题分组到集群中，这些集群用于在响应时告知模型的选择。
简而言之，LaMDA 的反应应该是超真实的，并且以一种无法与真人区分开来的方式模仿人类语言。
数据源
ChatGPT 虽然可以编写大量文本，但 Bard 能够从网络中提取并整合最新内容
Bard 和 ChatGPT同样可以完成用户提出的一系列问题。主要区别在于 Bard 可以从互联网上获取响应，提取实时数据，这非常有吸引力，因为 ChatGPT 停留于2021 年。这意味着 Bard 将提供更准确和真实的信息。它可以谈论新的科学发现，将复杂的信息提炼成简单的对话，并真正帮助人们发展他们的技能。因为Bard 的一切来源于Google Search。
实用性
相比ChatGPT，Bard 将是灵动性思维的"共创者"无论主题多么复杂，Bard 最终都可以增强人们搜索信息的方式。
Google 已经暗示 Bard 将被整合到谷歌搜索中。这意味着 AI 将简化复杂的主题并将信息返回为易于消化的格式，因此您可以深入了解不同的观点。（这对于人们进行发散式思考尤其重要。）然而，目前GPT-4集成到Bing的部分仅提供整合文本功能。
未来前景
Bard 拥有更新的知识库，因为它从互联网上的数据中提取数据——这与 ChatGPT 相去甚远，ChatGPT 在 2021 年之前接受过数据训练。
Bard 将被整合到谷歌的搜索引擎中，以简化人们访问复杂主题信息的方式。
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