2023年跨境人的工作已经进入正轨，为了提升销量，卖家们又开始各施手段，也有卖家求问各位大牛，如何去打造新品、迭代老品，都有哪些思路？
做市场调研，了解用户的痛点和爽点。
研究品类Top 100的数据，并结合自己的供应链优势来选品。
做竞品分析，掌握价位、需求、和竞争程度。
消费者评论也很重要，可以从评论中找到产品优化的方向。
以上说的都对！但今天我们来聊一聊另一个数据：
寻求产品优化灵感时有没有忽视你的退货数据？
以往，许多卖家都在吐槽亚马逊的数据透明度过低，数据分析时难以看到竞品和同品类产品的指标作为参考。不过，近两年，亚马逊推出了许多工具，卖家可以看到更多维度的数据，可能没有那么全面，只是针对单个账号的 数据，但确实能帮助到很多卖家进一步的分析店铺运营情况。
上面说到亚马逊上线了许多工具，可能很多卖家都知道，但是都有使用吗？
下面我们以老王的运营情况为例，拆解如何利用退货数据来优化产品！（仅为示例，非具体卖家的真实案例）
第一步：知己
跟踪自己的退货率
老王首先需要关注近期退货率的整体趋势：是较为稳定？还是上升、亦或是下降？
老王登录亚马逊卖家平台，在菜单栏找到 数据报告 -> 业务报告 -> 卖家绩效，通过折线图清晰看到最近一段时间（可自由选择时间段）的退货率大约维持在25%，趋势较为稳定。
那么问题来了，老王想要优化退货率，需要采取什么行动？
第二步：知彼
了解类目的退货率
老王想知道女鞋这个类目的平均退货率，以了解他们目前的退货水平是否正常，他该如何做？
其实老王不用去调研咨询同行或者使用第三方软件（当然，若果你用习惯了另说），可以直接利用亚马逊的"选品指南针"工具，获得这个数据，还是免费的。有没有听过这个工具的么？
老王在亚马逊卖家平台，菜单栏 增长 -> 选品指南针 -> 类目分析，在筛选条件下，输入具体的细分类目(如：womens shoes, womens flats, womens snow boots)，就可查看对应类目过去30天的退货率，及主要退货原因。
老王发� ��类目的平均退货率在过去30天为18.3%，比自己的退货率25%要低不少。
接下来，便要具体分析原因了。
第三步：拆解
找到买家退货的主要原因
首先，找到ASIN维度的退货原因。老王可以登录亚马逊平台，通过 数据报告 -> 库存和销售报告 -> 亚马逊物流买家退货报告，查看单个ASIN的主要退货原因，如：尺寸过小/过短，不想要了，不喜欢款式，.........
2023年跨境人的工作已经进入正轨，为了提升销量，卖家们又开始各施手段，也有卖家求问各位大牛，如何去打造新品、迭代老品，都有哪些思路？
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/1319999.html
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