"医疗科技企业与基础大模型企业积极合作，AI大模型医疗健康生态正在逐步建立。行业推进的速度很快，留给产业观察、学习、思考的时间不多，有更多资源更强生态能力的企业、机构、政府可以更大力度的参与。"亿欧董事总经理、亿欧大健康总裁高昂一针见血指出。
尽管ChatGPT的表现令人欣喜，但新功能往往与新风险如期而至，GPT会倾向于编造信息，这有时会成为"幻觉"。大语言模型的信息需要定期更新，以保持准确性与时效性，不然极易误导使用者。
颠覆病历书写
相较于在药物研发领域的"关山难越"，病历书写或是ChatGPT能实现颠覆的细分场景之一。
"对于许多专注于开发自动化临床文书产品的公司来说，GPT-4 看起来将成为一项颠覆性的技术。"《超越想象的GPT医疗》曾如此总结。
当作者们在2023年初写下这段文字时，也许已经预见到接下来的日子里，GPT-4在应对医护日常工作中最烦琐、负担最重部分的潜力。
今年3月，微软的语音识别子公司 Nuance Communications 发布了一个AI GPT-4 驱动的医护人员临床笔记自动记录和生成的工具，预期可以把口头患者就诊转换为临床笔记的过程从原来的4小时缩减到几秒钟内自动生成病历草稿，大大减轻医生的行政负担。
众所周知，诊疗过程中有大量的文书书写工作。美国医学协会在2016年资助的一项研究发现，医生每花一个小时与病人在一起，他们就会在病历文书工作上多花两个小时。该研究表明，医生不得不，在下班后再多花一到两个小时处理病历文书工作。《美国医学院协会杂志》2017年调研发现，超过三.........
在2023年过去的八个月里，生成式AI的繁荣毋庸置疑。 各大巨头如百度、阿里云、科大讯飞、京东健康纷纷下场，声势浩大地推出自己的大模型。不甘让一家独大，一场刺刀见红的…
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