折腾过OpenClaw的人都知道,直接在电脑上跑这玩意儿,心里总有点打鼓。环境变量搞乱了,依赖包冲突了,最后只能重装系统。我当初在Mac上第一次尝试时也犹豫了好久,最终决定用Docker容器来运行,既隔离了风险,又方便管理。
官方文档对Docker部署写得很清楚,照着操作基本不会踩坑。首先把GitHub仓库克隆到本地,里面有个docker-setup.sh脚本,配合docker-compose.yml文件,几分钟就能把环境拉起来。这个脚本会在你电脑里自动创建两个文件夹,一个放配置和密钥,一个放工作文件。
如果你的需求只是使用最新模型,而不是自己折腾部署环境,也可以直接使用api.

配置过程有几个关键点要注意
第一次启动时,系统会问你一堆问题。入职模式我选了手动,这样自己能控制每一步。模型提供商我选择了带OAuth的OpenAICodex,可以直接用订阅里的额度,不用担心额外扣费。选完后OpenClaw会生成一个URL,在浏览器打开授权就行。
虽然最后页面可能跳转到本地服务错误,但没关系。把那个localhost地址复制回终端,就能完成授权。Tailscale配置我第一次就把一台机器搞废了,第二次果断选不配置,省得麻烦。这些细节决定后续使用顺不顺畅。
容器运行后如何查看和管理
用docker ps命令就能看到运行中的实例。我的容器名叫openclaw-openclaw-gateway-1,镜像是openclaw:local。除了主容器,Docker Compose还会启动一个叫openclaw-cli的辅助容器,专门用来管理实例。
不过这个cli容器必须在docker-compose.yml文件所在的目录下才能运行。这点很多人容易忽略,如果不在正确目录执行命令,会提示找不到容器。记住这个位置,后续管理操作都依赖它,包括查看配对状态和处理授权请求。
用手机Telegram控制容器内的实例
OpenClaw支持接入多种聊天平台,包括WhatsApp、T.............
原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/2887902.html
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