在全球化经济蓬勃发展的当下,供应链的可持续发展愈发成为企业和社会关注的焦点。SLCP 验证作为一项旨在改善全球供应链工作条件的重要举措,正发挥着关键作用,深刻影响着各行业的运营模式和发展方向。
SLCP 验证的核心内涵
SLCP,即社会劳工整合项目(Social & Labor Convergence Project),致力于通过构建和推行一个简洁、统一且高效的行业范围社会与劳工数据收集的融合评估框架(CAF),为各方利益相关者提供有力支持,以实现全球供应链工作条件的优化。与传统的合规性审核不同,该框架秉持标准中立原则,着重以统一、可靠的方式收集工厂的表现数据,从而打破品牌与组织之间的壁垒,实现数据的共享与比较,为供应链的持续改进提供坚实的数据基础。
SLCP 聚焦于社会与劳工领域,涵盖九个核心主题,全方位审视工厂的运营状况。招聘与雇佣环节关注工厂的用工公平性与合法性;工作时间和工资与福利关乎员工的基本权益保障;员工待遇和员工参与体现了工厂对员工的尊重与重视程度;健康与安全是保障员工生命和身体健康的关键;雇佣终止涉及劳动关系的妥善处理;管理体系反映工厂的整体运营管理水平;劳工福祉和社会影响则从更宏观的角度考量工厂对员工生活和社会环境的作用。
SLCP 验证的流程与阶段
SLCP 评估流程严谨有序,分为三个紧密相连的阶段。
数据收集阶段:工厂可自主选择使用数据收集验证工具进行自我评估(SA,仅工厂参与),或者与外部协助方共同开展联合评估(JA,工厂与外部协助)。这一阶段的数据收集方式灵活,既可以借助 Excel 文档,也能通过经认可的托管平台在线完成。收集的数据全面覆盖九个核心主题,为后续的评估提供原始素材。
数据验证阶段:验证员肩负关键职责,需仔细检查通过评估工具收集数据的正确性和完整性。他们会对原始评估报告数据进行确认或修正,确保数据真实可靠。验证员由验证监督组织(VOO)精心挑选,并且 VOO 会严格执行质量检查,以保障验证工作的质量。
数据托管和共享阶段:经过验证的评估数据将以半分散化的模式在发布网关(Distribution Gateway)和经认可的托管平台(Ac.............
原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/2003564.html
新手也能秒懂!卖家精灵Keepa-AI数据解读,让数据自己"开口说话" 新手也能秒懂!卖家精灵Keepa-AI数据解读,让数据自己"开口说话"
No comments:
Post a Comment