一、广告权重底层逻辑篇
Q1: 广泛匹配广告中，系统如何分配关键词权重？（以power bank为例）
▶️ 核心算法解析：亚马逊采用"搜索词-成交词-父ASIN"三级权重模型
当客户搜索"power bank for car"成交时：
精准词根"power bank for car"获得100%直接权重
父级词根"power bank"继承30%-50%的溢出权重（类目竞争度影响系数）
关联配件词"car charger"获得5%-15%跨类目联动权重
二、广告衰退破局篇
Q2:广泛和词组跑出来的关键词很多，前期匹配出来的流量转化很好，就一直没有调整，后来这个组表现变差了也不知道从哪里分析，怎么分析以及怎么调整，跑的词都是相关性很高的词，不知道如何调整了?
▶️ 建立三维分析模型：
数据多的客户搜索词综合判断点击量、出单数、ACoS、转化率，应对方式有否定、挑出来加价、挑出来降价
对于全是长尾词、单个客搜词的数据量都很小，小到没法找规律区分去，但是这样的词却很多，考虑到数据的偶然性随机性我们没法做动作，但不做动作广告却一直在花钱成本受不了，这时我们就得换一个维度做词根分析，看看词根维度哪个数据更差，挑出表现好的词根，结合核心词组成新词去投广泛匹配，表现不好的词根做词组否定.........
一、广告权重底层逻辑篇Q1: 广泛匹配广告中，系统如何分配关键词权重？（以power bank为例）▶️ 核心算法解析：亚马逊采用"搜索词-成交词-父ASIN"三级权重模型当客户搜索"power ba
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2098161.html
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