你可以从别人那里汲取某些思想,但必须用你自己的方式加以思考,在你的模子里铸成你思想的砂型
今天跟大家聊聊关联流量和DEALS流量,搜索流量和关键词调研是相对比较成熟的运营技巧了,但是对于关联流量和DEALS流量,很多小伙伴还没有特别明确的思路,所以分享一点我的思考,欢迎一起来交流碰撞。
关联流量板块:
一:关联流量需要解决哪些需求,这些需求如何去拆解执行?
核心需求1:关联流量需要稳定,持续,波动性小
解决思路:分析关联流量有哪些是相对固定的,比如FBT,COMPARE板块;哪些是相对波动的,比如付费板块,把波动性流量转化成固定性推荐流量,提高稳定性
核心需求2:关联流量的成本要低
解决思路:分析免费流量和付费流量的匹配逻辑,竞争程度,精准定向投放实现降本增效,比如同类商品页面的SP广告竞争激烈,可以换成SD商品投放,差异化的广告位置降低竞争
核心需求3:关联流量的转化要精准
解决思路:分析产品的流量结构和流量属性,拆解关键词下的产品排序,挖掘用户对关键词的购买需求,通过分析关联商品的属性,挖掘用户的消费场景,以此来找到更多精准的流量,比如同类商品的竞争激烈,我们可以根据同场景,同人群,同时间段消费属性的商品进行关联流量的拓展,如瑜伽球可以拓展家庭健身房配件类商品作为关联流量
核心需求4:关联流量要有利于关键词流量的延伸扩展
解决思路:商品自身的流量随着市场竞争是一直波动的,最稳定的流量形态一定是关键词搜索,商品是关键词集合,所以我们投放商品广告的时候,还要考虑这些商品的关键词搜索流量属性,是否符合我们的关键词定位,从后期搜索流量成长的角度来定位商品
核心需求5:关联流量可以量化分析投放和效果
解决思路:关联流量的展示位置,不同展示位置的竞争格局,以及广告的曝光点击转化等数据都需要实现量化分析,可追踪可调整可数据化
二:关联流量的有效性排序:这些关联中,我们先选前三最有效的关联,会是哪些?以及如何操作?
1,组合购买(Frequently Bought Together):基于用户历史购买数据的关联推荐(推荐逻辑:同时购买关联商品的用户数量越大,越容易形成关联),自然流量而且稳定,竞争小。可以通过SD展示广告定位ASIN来实现组合购买关联。
2,同类推荐(Compare with similar items):基于关键词属性的关联推荐(推荐逻辑:两个ASIN在同样关键词下产生的订单量和转化率越接近,越容易推荐),自然流量而且稳定,竞争大。可以通过反查目标关联产品的关键词数据,然后通过SP关键词广告做订单量和转化率,来实现关联推荐。
3,关联广告(Products related to this item):基于商品属性的付费关联(展示逻辑:两个ASIN的商品属性相似,包括产品,关键词,通过付费干预排序),付费流量比较稳定,流量比较精准,可控性高。可以通过SP商品定位广告来实现展示,也可以通过反查竞品关键词,针对竞品转化精准的关键词用SP手动广告来实现批量ASIN投放。
三:关联流量适合什么阶段/时期打造?
1,从流量的价值层面,关联流量适合长期投入,从产品上架后开始就需要不断的积累,因为关联流量和关键词流量的特征属性不同,关联流量是立体的网络,用户的历史购买数据,市场的消费习惯,用户的需求变化,都会影响关联网络,可延伸的方向非常多,无法标准化;而关键词是精准搜索流量,主要影响是搜索热度和搜索形式,流量是平面的,可标准化。所以我们需要尽可能的通过订单规模来建立更多的产品标签,用户标签,数据标签,来形式越来越庞大的关联网络。
2,从流量的成本层面,关联流量在不同的时期需要有所侧重,因为链接的不同时期,市场的竞争力不同;不同的销售时间段,流量层级的竞争程度不同;不同的消费场景下,流量的转化效率不同,所以具体投放策略需要综合品类的流量结构,市场的竞争格局,链接的竞争优势。
3,从销售的不同阶段,销售目标不同,链接成长需要的核心因素不同,关联流量投放的策略也不同,比如我们新品期,最重要的是转化率和精准关键词排序,那就选择做SP同类商品关联;成长期最重要的是订单规模和利润,那就选择竞争相对小的组合购买关联,投放SD广告;成熟期最重要的是自然流量推荐,那就选择全渠道的流量方案。
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